SPSS的logistic回归分析中因变量、协变量及选择变量是什么意思

在回归分析模型Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。

协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。

“选择变量”即是条件变量，并且有个条件定义按钮（rule），通过这个按钮可以给定一个条件，只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析。希望能帮到你！

回归分析中相关指数和相关系数有什么联系与区别有R^2=r^2吗

在线性回归有，有上述关系。

即：R^2=r^2在其实回归模型中不一定适用。R^2表达的是解释变量对总偏差平方和的贡献度，强调的是“几个模型”之间的拟合度的好与坏。r表示解释变量与预报变量之间线性相关性的强弱程度，用来判断是否具有线性相关性。（以上属个人总结，没有细致研究过较深的统计学，如有不对之处，望统计学知识准确的朋友告知，一知半解的免了……）

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