区间估计 区间估计名词解释

区间估计名词解释

区间估计是参数估计的一种形式，是以一定的概率保证估计包含总体参数的一个值域，即根据样本指标和抽样平均误差推断总体指标的可能范围。它包括两部分内容：一是这一可能范围的大小；二是总体指标落在这个可能范围内的概率。例如，估计一种药品所含杂质的比率在1～2％之间。

为什么说区间估计是最重要的内容

因为区间估计是统计学来判断正常值和异常值的一个判断方式。1934年,由统计学家J.奈曼所创立的一种严格的区间估计理论。置信系数是这个理论中最为基本的概念。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。

区间估计的步骤

区间估计区间估计的基本步骤

在进行区间估计时，根据所给定的条件不同，总体平均数和总体成数的估计步骤有两套模式可供选择使用:模式一:根据已经给定的抽样极限误差范围要求推算概率保证程度。

抽取样本，计算样本指标，即计算样本平均数或样本成数，作为总体指标的估计值，并计算样本标准差以推算抽样平均误差。

根据给定的抽样极限误差范围，估计总体指标的下限和上限。

将抽样极限误差除以抽样平均误差求出概率度t值，再根据t值查《正态分布概率表》，求出相应的置信概率F(t)。

模式二:根据给定置信概率要求推算抽样极限误差的可能范围。

方差区间估计的公式

方差的置信区间公式：Pr(c1置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

置信区间与置信水平、样本量等因素均有关系，其中样本量对置信区间的影响为：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。其次，在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。

概率里区间估计z是什么

z指的是超过均值多少个标准差，比如考试平均分80，标准差5，你考了95分，z就是3