假设检验的基本思想？区间估计和假设检验的基本思想

假设检验依据的基本原理

假设检验是除参数估计之外的另一类重要的统计推断问题。它的基本思想可以用小概率原理来解释。所谓小概率原理，就是认为小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的。也就是说，对总体的某个假设是真实的，那么不利于或不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发一的；要是在一次试验中事件A竟然发生了，我们就有理由怀疑这一假设的真实性，拒绝这一假设。

数学h0什么意思

数学h0又叫零假设，一般来说，我们把认为想收集证据反对的假设称为0假设，比如太阳绕着地球转，鸟是不会飞的。H1又叫备选假设，一般来说，我们都希望备选假设，也就是H1为真。

假设检验为什么需要等号

等号表示的是稳定的、无差异的意思，表示了事物发展的一种延续，由于原假设表示的是不容易推翻的假设（旧的假设），等号放在原假设中与原假设的意思是相符的，而备择假设表示的是容易推翻的假设（新的假设），与等号的意思不相符，故放在原假设中，而不放在备择假设中。从假设检验的基本思想中，我们还是可以得出相同的结论的：假设检验总“偏心”于原假设，从拒绝原假设上可以看出，只要样本信息落在原假设附近都可以接受原假设，是允许样本信息对原假设存在一定的偏差的，而要达到这种效果，必须把等号放在原假设中才可以达到。

区间估计和假设检验的基本思想

假设检验的基本思想是小概率反证法思想。

小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本上不会发生。

反证法思想是先提出假设(检验假设H0)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小，则认为假设不成立，若可能性大，则还不能认为不假设成立。假设检验(HypothesisTesting)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。

假设检验的目的是检验

假设检验的目的在于判断原假设的总体和现在实际的总体是否发生了显著差异。假设检验是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。

假设检验(HypothesisTesting)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0，选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知。由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u-检验法，t检验法，χ2检验法(卡方检验)，F-检验法，秩和检验等。