数据可视化设计规范 (数据中设计规范)

数据可视化的办法有哪些？
一、面积&标准可视化
对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以差异，来明晰的表达不同方针对应的方针值之间的比照。这种办法会让阅读者对数据及其之间的比照一望而知。制造这类数据可视化图形时，要用数学公式核算，来表达精确的标准和份额。
二、颜色可视化
经过颜色的深浅来表达方针值的强弱和巨细，是数据可视化规划的常用办法，用户一眼看上去便可全体的看出哪一部分方针的数据值更杰出。
三、图形可视化
在咱们规划方针及数据时，运用有对应实践意义的图形来结合出现，会使数据图表愈加生动的被展示，更便于用户了解图表要表达的主题。
四、地域空间可视化
当方针数据要表达的主题跟地域有相关时，咱们一般会挑选用地图为大布景。这样用户能够直观的了解全体的数据状况，一起也能够依据地理位置快速的定位到某一区域来检查具体数据。
五、概念可视化
经过将笼统的方针数据转换成咱们了解的简单感知的数据时，用户便更简单了解图形要表达的意义。
注意事项
在总结了常见维度的数据可视化办法和典范之后，要再次全体着重下做数据可视化规划时的注意事项，总结了三点如下：
1）规划的计划至少适用于两个层次：一是能够全体展示大的图形概括，让用户能够快速的了解图表所要表达的全体概念；之后再以适宜的办法对部分的具体数据加以出现（如鼠标hover展示）。
2）做数据可视化时，上述的五个办法经常是混合用的，尤其是做一些杂乱图形和多维度数据的展示时。
3）做出的可视化图表一定要易于了解，在显性化的基础上越美丽越好，切忌虚有其表。
怎么做好大屏数据可视化规划
数据可视化，是关于数据视觉表现方法的科学技能研究。其间，这种数据的视觉表现方法被界说为，一种以某种概要方法抽提出来的信息，包含相应信息单位的各种特点和变量。网舟科技在数据剖析与可视化方面有自己共同的见地与心得，专心美国Adobe数据产品的实践运用剖析。
它是一个处于不断演化之中的概念，其鸿沟在不断地扩展。主要指的是技能上较为高档的技能办法，而这些技能办法答应运用图形、图画处理、核算机视觉以及用户界面，经过表达、建模以及对立体、外表、特点以及动画的显现，对数据加以可视化解说。与立体建模之类的特别技能办法比较，数据可视化所包括的技能办法要广泛得多。
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怎么进行数据可视化比照
数据可视化，并不意味着一定要运用很炫的图形，不同类型的数据需求的展示办法不同，即使是最朴素的展示办法也有适用的场合，可视化的终究意图是为了用直观、交互的办法传递数据中躲藏的信息，答复用户的问题。假如图形很艳丽，可是无法从图形中获取有价值的信息，这样的可视化是不可取的。
数据可视化规划，需求依据场景对数据维度或特点进行挑选，依据意图和用户群选用表现办法，同一份数据经过数据可视化能够展示成多种看起来天壤之别的方法。
有的可视化方针是为了观测、盯梢数据，所以就要着重实时性、改变、运算才能，或许就会生成一份不断改变、可读性强的图表；有的为了剖析数据，所以要着重数据的出现度、或许会生成一份能够检索、交互式的图表；有的为了发现数据之间的潜在相关，或许会生成分布式的多维的图表；有的为了协助普通用户或商业用户快速了解数据的意义或改变，会运用美丽的颜色调配、动画创立生动并具有吸引力的图表。

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